AGENTS.md는 문서가 아니라 운영 코드다
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Agentic AI가 등장한 뒤, 개발의 문턱이 낮아졌다는 말이 자주 나온다. 실제로 겉으로는 그렇게 보인다. 예전보다 적은 코드로도 결과를 만들 수 있고, 비개발자도 어느 정도는 프로토타입을 직접 조립할 수 있게 됐다. 하지만 여기서 곧바로 “개발이 쉬워졌다”라고 결론 내리는 건 순진한 착각이다. 문턱이 사라진 것이 아니라, 문턱의 위치가 바뀌었기 때문이다.
AI
AI와 관련된 글을 모아두는 공간입니다. 실무 활용, 도구 실험, 학습 메모, 사고 방식의 변화에 대한 기록을 정리할 예정입니다.
AI 시대에 개발자에게 새로 생기는 영역
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AI Agent가 빠르게 발달하면서 개발자의 입지가 점점 좁아질 것이라는 이야기를 자주 듣는다. 단순 구현 작업의 일부는 이미 자동화되고 있고, 앞으로 그 흐름이 더 강해질 것이라는 전망도 충분히 설득력 있어 보인다. 실제로 코드를 빠르게 만들고, 수정하고, 설명하는 일까지 AI가 상당 부분 도와주는 시대가 되었다. 이런 변화를 보면 개발자의 역할이 줄어드는 것처럼 느껴지는 것도 무리는 아니다.
AI를 배우는 일보다 환경을 맞추는 일이 더 커질 때
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AI를 공부하거나 실험하다 보면, 정작 모델보다 환경이 더 큰 문제처럼 느껴질 때가 있다. 나에게는 특히 이 감각이 선명하다. 회사에서는 주로 Windows와 Linux 환경에서 CUDA를 전제로 작업하고, 집에서는 Mac을 쓰면서 Metal 프레임워크를 이용한다. 같은 파이썬, 같은 딥러닝 프레임워크를 다루는 일처럼 보이지만, 실제로는 전혀 다른 두 세계를 오가는 느낌에 가깝다.